Tentýž metodický základ jako u kurzu „AI za pracovním stolem“, přizpůsobený personální práci: inzerátům, komunikaci s uchazeči, onboardingu a hodnocením. Den staví na tom, že v HR se pracuje s nejcitlivějšími daty ve firmě, takže technika a ochrana údajů nejsou dvě témata, ale jedno. Odpoledne si účastníci postaví vlastní AI pomocníky na své nejčastější personální úkoly a určí hranici, za kterou rozhodnutí o člověku nesmí dělat stroj.
Pro koho je kurz určen
Pro personalisty, recruitery a HR business partnery, v jakémkoli oboru a velikosti firmy.
Osnova
Modul 1 (dopoledne): Základy AI pro HR, v souladu s ochranou údajů
Vůdčí otázka: Jak model pracuje a jak ho v personální práci použít bezpečně?
- Proč je AI poslušná, ale ne automaticky správná. U profilů uchazečů je to obzvlášť citlivé.
- Framework CITE(R): personální úkoly zadat jasně a výsledky systematicky ověřit.
- Stínová AI v HR: co znamená pro compliance, když se nástroje používají mimo pravidla firmy.
- Ochrana údajů konkrétně: data uchazečů, mzdové údaje a hodnocení. Pravidlo tří sekund před každým odesláním.
Modul 2 (odpoledne): AI pomocníci pro HR, produktivně a právně bezpečně
Vůdčí otázka: Jak postavit pomocníky, kteří nejčastější personální úkoly zvládnou rychleji a lépe?
- Případy užití: inzeráty, zamítací dopisy, pozvánky, onboardingové balíčky, hodnoticí formuláře, interní personální komunikace.
- Modeling of Excellence: namodelovat ideálního recruitera jako AI personu a z ní postavit konzistentní pomocníky.
- Human in the Loop: kdy AI podpoří a kdy rozhodnutí musí zůstat na člověku. Automatizovaná rozhodnutí o uchazečích jsou často nepřípustná.
- Vlastní HR znalostní báze pro opakované postupy, postavená v souladu s ochranou údajů.
- Zero Trust v náboru: rozpoznat zfalšované životopisy a podklady vytvořené AI.
Co si účastník odnese
- Opakované personální úkoly běží ve stálé kvalitě.
- Vlastní AI pomocníci pro HR agendu, postavení na místě.
- Jasné hranice: kde AI podpoří a kde rozhoduje člověk.
- Znalostní báze pro HR, která obstojí i z pohledu ochrany údajů.
- Schopnost rozpoznat zfalšované nebo AI generované podklady uchazečů.
Vystudovaný učitel, Master of Education na Technické univerzitě v Mnichově a Ludwig-Maximilians-Universität München, bakalář na Masarykově univerzitě v Brně. Školí v Rakousku, mezi objednavatele patří ARS Akademie, největší soukromý poskytovatel odborných seminářů v Rakousku, dále Innovatic Group a AI Factory Austria. Vedle školení působí jako Implementation Advisor ve firmě BecameAI, kterou vedou lektoři TU Wien z oblasti generativní AI.
Kombinace didaktiky a zákaznické psychologie je důvod, proč den začíná u lidí a ne u softwaru. Silná stránka: heterogenní skupiny. V jedné místnosti udrží začátečníka i zkušeného uživatele.
