AI se ve firmách už používá, často ale nejistě a bez pravidel. Z uživatelů AI se během jednoho dne stanou lidé, kteří vědí, co dělají: rozumí tomu, jak model dochází k odpovědi, umí zadat úkol tak, aby výsledek byl použitelný, poznají, kde se stroj pravidelně mýlí, a ochrání citlivé údaje dřív, než je někam vloží. Odpoledne si každý postaví vlastního AI pomocníka na úkol, který ve své práci opakuje. Kurz je nezávislý na nástroji: funguje s ChatGPT, Claude i Gemini.
Pro koho je kurz určen
Pro všechny profese a oddělení, kde se pracuje s texty, tabulkami, e-maily a informacemi. Bez ohledu na obor a vstupní úroveň.
Osnova
Modul 1 (dopoledne): Základy pochopit a bezpečně používat
Vůdčí otázka: Jak jazykový model doopravdy pracuje a jak ho v běžném dni použít bezpečně a smysluplně?
- Principy AI srozumitelně: jak model počítá nejpravděpodobnější další slovo, rozpoznává vzory a doplňuje informace, aniž by skutečně myslel.
- Proč je AI poslušná, ale ne automaticky správná: halucinace, přílišný souhlas a vymyšlené detaily a jak je prohlédnout.
- Framework CITE(R): jak zadat úkol jasně a jak výsledek systematicky zkontrolovat. Základní nástroj pro spolehlivé prompty od prvního dne.
- Pět praktických pravidel, kterými z AI dostanete i nepohodlnou odpověď.
- Ochrana údajů konkrétně: pravidlo tří sekund před každým odesláním. Rozpoznat jména, čísla a strategie a ošetřit je.
Modul 2 (odpoledne): AI pomocníci v produktivním nasazení
Vůdčí otázka: Jak nasadit AI pomocníky tak, aby šetřili čas, a nevytvořili přitom nová rizika?
- Texty, tabulky a e-maily rychleji a lépe, jednotné šablony, cílená kontrola a zlepšení výsledku.
- EU AI Act srozumitelně: co znamená pro každodenní práci, bez právnického jazyka.
- Vlastní znalostní báze: ze kterých dokumentů se AI asistent stane opravdu užitečným.
- Stavba vlastních AI pomocníků: práce s vlastními dokumenty v NotebookLM a zachycení opakovaných úkolů do vlastního pomocníka.
- Zero Trust jako nová kompetence: rozpoznat deepfake, CEO fraud a klonovaný hlas a ověřit je druhým kanálem.
Co si účastník odnese
- Rozumí tomu, kde se stroj pravidelně mýlí, a pozná to dřív, než na to spolehne.
- Umí zadat úkol tak, že výsledek je použitelný napoprvé.
- Opakované úkoly zvládne ve stálé kvalitě, ne pokaždé jinak.
- Má vlastního AI pomocníka na úkol, který ve své práci dělá nejčastěji.
- Ví, co smí do nástroje vložit a co ne.
Vystudovaný učitel, Master of Education na Technické univerzitě v Mnichově a Ludwig-Maximilians-Universität München, bakalář na Masarykově univerzitě v Brně. Školí v Rakousku, mezi objednavatele patří ARS Akademie, největší soukromý poskytovatel odborných seminářů v Rakousku, dále Innovatic Group a AI Factory Austria. Vedle školení působí jako Implementation Advisor ve firmě BecameAI, kterou vedou lektoři TU Wien z oblasti generativní AI.
Kombinace didaktiky a zákaznické psychologie je důvod, proč den začíná u lidí a ne u softwaru. Silná stránka: heterogenní skupiny. V jedné místnosti udrží začátečníka i zkušeného uživatele.
